2025年7月20日 / 最終更新日時 : 2025年7月24日 odaneko AWS一問一答 9. 機械学習 【AWS一問一答】9-1. AIが事実に反する答えを生成してしまう現象を何と言う？ Information 一度お読みください。 あくまでも私個人のAWS試験の勉強用に作った問題です。解答や説明に不備がある場合があるかもしれません。あらかじめご了承下さい。 レベルはAWSの超入門くらいだと思います。（AWSクラウドプラクティショナー初学者が問題を解いていく上で知っておくと少し楽になるレベル） AIが事実に反する答えを生成してしまう現象を何と言う？ オーバーフィッティングドリフトバイアスハルシネーション正解！不正解...正解はハルシネーションです。hallucinationという英単語で、幻覚を意味します。AI領域においては、AIが事実に反する答えを生成してしまう現象を意味します。 オーバーフィッティング：過剰適合ともいう。学習データに対しては高い精度を出すが、未知のデータには精度が下がること。バイアス：モデル（アルゴリズム）やデータに偏りがあり、不公平な結果を出してしまうこと。ドリフト：AIを運用していく中で、時間経過により学習データと予測したいデータに変化が起きること。データドリフトと概念ドリフトの二つに大別される。問題に戻る 前の問題 問題一覧 次の問題
hallucinationという英単語で、幻覚を意味します。
AI領域においては、AIが事実に反する答えを生成してしまう現象を意味します。
オーバーフィッティング：過剰適合ともいう。学習データに対しては高い精度を出すが、未知のデータには精度が下がること。
バイアス：モデル（アルゴリズム）やデータに偏りがあり、不公平な結果を出してしまうこと。
ドリフト：AIを運用していく中で、時間経過により学習データと予測したいデータに変化が起きること。データドリフトと概念ドリフトの二つに大別される。